Standard ouvert d'audit des systèmes d'intelligence artificielle
Fondement pour une évaluation transparente et responsable de l'IA.
Évaluation des garde-fous contre les contenus dangereux ou illégaux.
Contrôle des affirmations factuellement fausses et des informations trompeuses.
Examen des réponses discriminatoires et des biais systématiques.
Évaluation de la protection des données sensibles et personnelles.
Résistance aux manipulations et aux prompts adverses.
Traçabilité des sources de données et limites du système.
Stabilité et disponibilité en environnement de production.
Respect des exigences réglementaires européennes pour l'IA.
Toute contestation nécessite des preuves techniques. Après examen, le score peut être ajusté ou le signalement annulé.
Les développeurs et fournisseurs de modèles d'IA peuvent contester des évaluations ou des signalements.
Sécurité & ÉthiqueFactualitéConfidentialitéRobustesseConformité LégaleToutes les contestations sont examinées par le comité indépendant de méthodologie ALPAR.
Every score published in K-BENCHMARK is accompanied by a Wilson score interval representing statistical confidence at a 95% confidence level. Re-evaluation is automatically triggered when model providers push updates, ensuring our leaderboard reflects the live capability of active models.